Netflix約300部作品用過AI，《亞丁灣》（The Gulf of Aden）預算計算省四成

  AI已經進入約300部Netflix作品的製作流程。Netflix亞太製作高級總監Lee Sung-gyun在釜山國際電影節的一場對談中披露了這一數字；同台的《犯罪都市》（The Outlaws）導演姜允成則談到，按自己的項目測算，AI工作流程能夠讓一長片的製作預算減少三成至四成。

這場「電影製作與AI：新工具、新可能」對談由Netflix與美國電影協會共同舉辦，屬於亞洲新興人才的Creative Asia活動。Wētā FX技術總監Kimball Thurston也參與討論，由影評人Yun Sung-eun主持。

Lee介紹，AI目前被用來做預演、製作設計、提前探索佈景概念，也進入剪輯和視覺特效環節。他在現場播放了Netflix旗下特效工作室Eyeline的演示片，展示實拍、特效和生成式工具結合的「混合製作」。另一段片段來自印度作品《榮耀》（Glory，暫譯），AI與視覺特效共同完成大規模人群場面。在預算和週期都很緊的情況下，這類場面通常會被放棄。

姜允成的經驗要從上一部電影說起。他與AI電影人Kwon Han-seul共同執導的《奔向西方》（Run to the West，暫譯）於去年10月在韓國上映，被定位為韓國首部在全製作流程中使用AI的長片。當時，他主要把AI當作CG的替代工具，用於合成和製造怪物，但生成的生物仍難以自然融入實拍畫面。

一年過去，他認為技術品質已經提升到可以商業應用的程度。

今年初，姜允成為海上軍事行動主題電影《亞丁灣》（The Gulf of Aden，暫譯）製作測試片，全部使用中國軟體可靈生成。測試片採用了較低的輸出質量，他說，現有工具已能輸出4K、10位色深或更高規格的影像，能夠滿足影院需求。

被問到節省多少成本時，他給出了融資階段的計算：「我們計算《亞丁灣》能節省多少製作費用，得到的實際降幅大約是40%。「預算變化涉及CG和視覺特效，也包括拍攝流程簡化，以及整體製作週期縮短。這四成的數字來自《亞丁灣》的項目測算。

對姜允成而言，一些原本因預算不足而擱置的計劃，終於能重新討論，尤其是類型片和科幻片。但他同時感到不安：過去電影製作依賴許多人的討論、勞動與經驗，AI接手大量環節後，畫面可能只剩下一個人的想法。影像品質越來越高，打動觀眾的情感卻可能變弱。

Lee贊同這個判斷。他說，有些結果現在點一下就能得到，到了傳遞情感的時候，人仍需要再處理一次。他將人的介入視為必要環節，也指出新工具幫助解決的是如何把作品做好，而講述這個故事的理由仍由創作者決定。

Thurston舉出的例子來自「輔助式AI」。讓他第二次獲得奧斯卡科學技術獎的深度學習降噪工具，可以修正像素，卻不能改變創作意圖。Wētā使用機器學習至少十年；如果把為《指環王》（The Lord of the Rings）開發的Massive群體模擬系統早期形式也算進去，這段歷史可以追溯到二十至二十五年前。

顏色精度仍有缺口。他打了一個比方：只用視訊影像訓練的模型，未必能還原可口可樂罐準確的紅色，「你得到的是Netflix的紅色，卻不是可口可樂的紅色」。

工具更新很快，兩家公司各有自己的採用程序。Lee說，Netflix遵循嚴格的內部規範，新工具要先測試，也沒有瘋狂追求使用速度。Thurston透露，Wētā正透過學院軟體基金會開發開源工具，追蹤AI的使用及素材來歷，並準備與C2PA等機制連結。

現場也談到了永續性。Thurston稱，Wētā位於紐西蘭威靈頓的資料中心採用閉迴路冷卻，目前每年的用水量為零。Lee表示，Netflix在公司整體層面推動永續目標，包括2030年減碳計劃，沒有將AI的影響力單獨研究。

姜允成預計，短內容會更重視生產效率，他提到中國已有從規劃到發行全部使用AI的短內容項目；電影和劇集則更看重可信的表現。他正在開發一部動畫長片，背景採用照片般的真實質感，並希望動畫角色能像真人演員一樣運動。

至於演員，他認為AI適合承擔替身和特技工作，取代表演仍很困難。即使模仿已經十分精確，機械感也可能擋住情緒的傳遞。Thurston同樣強調，視聽敘事需要研究人的處境。Lee在結束時把話題落回創作：「最終仍由人來寫作，我們希望看到更多由人講述的故事。”